Lectura veloz, una técnica interesante

La lectura veloz o rápida o speed reading no es nueva, data del ’70 y los primeros softwares relacionados de los ’90.

El si la lectura veloz afecta a la retención o la comprensión es realmente desconocida.

Les dejo algunos softwares relacionados:

  • Spread0r

Basedo en Perl and Gtk2, spread0r es un software libre que toma un texto y te lo muestra rapidamente. (1000 palabras por minuto, wpm, recomiendo tratar con algo más lento; de 400 wpm primero hasta llegar a 1000 wpm).

bajen el source desde github. Necesitaran Gtk2 y Perl instalados previamente.

$ sudo apt-get install libgtk2-perl (para Debian/Ubuntu)
$ sudo pacman -S gtk2-perl (fArchlinux)
$ sudo yum install perl-gtk2 (Fedora)
  • Spreed

Esta es una extensión para Chrome Spreed

  • Squirt

Este es un “marcador” para casi todos los browsers Squirt.

  • Zethos

Zethos es sólo código y se puede descargar desde github.

  • OpenSpritz

OpenSpritz, un proyecto abierto dirigido a nuestros navegadores.

OpenSpritz fue escrito completamente en JavaScript, y debería funcionar en cualquier página web. Utiliza la API de Readability para extraer el contenido, y también funciona con texto que hayas seleccionado. El código es completamente abierto, y puedes descargarlo en GitHub. De hecho ya hay un port para Android.

¿Cómo lo uso?

openspritz

Solo debes tomar el botón desde la web de gun.io donde se anunció, y añadirlo a tus marcadores. Ahora cuando quieras leer rápidamente usando OpenSpritz, solo presiona el botón en tus favoritos, espera que cargue un bloque emergente en la parte superior, elige el número de palabras por minuto (WPM) y empieza a leer.

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Correo que dura 24 horas

OpenTrashBox, que te ofrece una dirección de correo desechable, ideal para registrate en sitios que te piden un correo para luego solo mandarte SPAM, o bien, ya sabrá el usuario que otros usos creativos darle.

opentrashbox

 

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Estudio demuestra que el software Open Source es de más calidad que el privativo

obtenido desde el blog La mirada del replicante

 

open_source&free_software

Eso es lo que dice la firma Coverity, una compañía especializada en análisis de la calidad del software y soluciones de seguridad, que en su último informe correspondiente al año 2013 ha analizado más de 250 millones de lineas de códigoOpen Source correspondientes a 740 de los  proyectos más activos construidos en lenguajes C y C++, y lo hacomparado con una muestra equivalente de código propietario privativo.

En el estudio realizado con su programa Coverity Scan, se descubrió que la densidad de errores por cada mil lineas de código, era inferior en los proyectos Open Source (0.59) respecto al software privativo en todos los niveles (0.72)

opensourcevsprivativo

Entre los proyectos que fueron analizados figuran  NetBSDFreeBSDLibreOffice, y nuestro querido Linux, que se cita como un ejemplo de código de calidad (0.61 errores por cada mil lineas de código) y rapidez a la hora de solucionar cualquier error.

linux_bugs

En el análisis también se analizaron 100 proyectos de java como Apache Cassandra, Apache CloudStack, Apache Hadoop y Apache HBase. Aunque en este caso se descubrió que el porcentaje de errores (2.72) era significativamente superior a la de proyectos basados en C/C++ (0.59)

En definitiva, buenas noticias para la comunidad del Open Source, especialmente después de sustos tan importantes como el de Heartbleed, y en el que se confirma que la transparencia y el acceso al código fuente, sigue siendo una de las mejores maneras de desarrollar y mantener software de calidad.

Vía | ZDNet

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